import java.util.Scanner;

public class Sort {

        public static void main (String[] args) {
            Scanner scan = new Scanner(System.in);
            int x = scan.nextInt() ;
            int array[] = new int[x];
            for(int i = 0; i < x; i++) {
                array[i] = scan.nextInt() ;
            }
            for(int i = 0; i < x-1; i++) {
                boolean flg = false;
                for(int j = 0; j < x-1-i; j++) {
                    if(array[j] > array[j+1]) {
                        int tmp = array[j];
                        array[j] =  array[j+1] ;
                        array[j+1] = tmp;
                        flg = true;
                    }
                }
                if(flg == false) {
                    break;
                }
            }

            for(int x : array) {
                System.out.println(x);
            }
        }

    /**
     * 直接插入排序,元素有序程度越高，效率越高
     * 最优时间复杂度： O(N)
     * 最坏时间复杂度: O(N^2)
     * 空间复杂度:O(1) 没有申请新的数组，它是一种稳定的算法
     * 稳定性: 稳定
     *      一个本身就不稳定的排序，是不可能变成一个稳定的排序的
     *      但是一个本身就稳定的排序，是可以实现不稳定的排序结构
     * 特点: 数据越有序，直接插入排序越快
     * @param array
     */
    public static void inserSort(int[] array) {
        for(int i = 1;i < array.length;i++) {
            int tmp = array[i];
            int j = i-1;
            for(; j >= 0; j--) {
                //加不加 = 能决定稳不稳定
                if(array[j] > tmp) {
                    array[j+1] = array[j];
                }else {
                    //array[j+1] = tmp;
                    break;
                }
            }
            //这个时候j--了已经
            array[j+1] = tmp;
        }
    }

    /**
     * 希尔排序(缩小增量排序)
     */
    public static void myshell(int[] array) {
        int gap = array.length;
        while(gap > 1) {
            gap = gap / 3 + 1;
            shell(array,gap);
        }
    }

    public static void shell(int[] array,int gap) {
        for(int i = gap;i < array.length;i++) {
            int tmp = array[i];
            int j = i-gap;
            for(; j >= 0; j--) {
                //加不加 = 能决定稳不稳定
                if(array[j] > tmp) {
                    array[j+gap] = array[j];
                }else {
                    //array[j+gap] = tmp;
                    break;
                }
            }
            //这个时候j--了已经
            array[j+gap] = tmp;
        }
    }

    /**
     * 选择排序:
     *  时间复杂度: O(N^2)
     *   空间复杂度: O(1)
     *    稳定性：不稳定
     */

    public static void selectSort(int[] array) {
        for(int i = 0; i < array.length; i++) {
            int minLndex = i;
            for(int j = i+1; j < array.length - i; j++) {
                if(array[j] < array[minLndex]) {
                    minLndex = i;
                }
            }
            swap(array,i,minLndex);
        }
    }

    public static void selectSort2(int[] array) {
        int left = 0;
        int right = array.length-1;
        while(left < right) {
            // i minIndex maxIndex
            int minIndex = left;
            int maxIndex = left;
            for(int i = left+1; i <= right; i++) {
                if(array[i] < array[minIndex]) {
                    minIndex = i;
            }
                if(array[i] > array[maxIndex]){
                    maxIndex = i;
                }
            }
            swap(array,minIndex,left);

            if(maxIndex == left) {
                maxIndex = minIndex;
            }

            swap(array,maxIndex,right);
            left++;
            right--;
        }
    }

    public static void swap(int[] array,int i,int j) {
        int tmp = array[j];
        array[j] = array[i];
        array[i] = tmp;
    }

    /**
     *堆排序
     * O(N*log^N)
     * @param array
     */
    public void heapSort(int[] array) {
        //创建大根堆,排序第一个和最后一个换
        createHeap(array);
        int end = array.length-1;
        while(end > 0) {
            swap(array,0,end);//先调再减
            end--;
        }
    }

    public void heapSort2(int[] array) {
        createHeap(array);
        int end = array.length-1;
        while(end > 0) {
            swap(array,0,end);
            end--;
        }
    }

    private void createHeap2(int[] array) {
        for(int parent = (array.length-1-1)/2;parent > 0;parent--) {
            siftDown(array,parent,array.length);
        }
    }

    private void createHeap(int[] array) {
    for(int parent = (array.length-1-1)/2; parent > 0; parent--) {
        siftDown(array,parent,array.length);
    }
    }
    public static void siftDown(int[] array,int parent,int len) {
        int child = (2*parent)+1;
        while (child < len) {
            if(child + 1 < len && array[child] < array[child+1]) {
                child = child+1;
            }
            if(array[child] > array[parent]) {
                swap(array,child,parent);
                parent = child;
                child = 2*parent+1;
            }else {
                break;
            }
        }
    }

    /**
     * 冒泡排序(优化)
     *  最优: O(N);
     *  `
     *  不带优化的情况下:
     *   最好最坏 都是O(N^2)
     *
     */

    public static void bubbleSort(int[] array) {
        //i代表趟数
        for(int i = 0; i < array.length-1; i++) {
            boolean flg = false;
            for(int j = 0; j < array.length-1-i; j++) {
                if(array[j] > array[j+1]) { //不加等号是稳定的
                    swap(array,j,j+1);
                    flg = true;
                }
            }
            //没有交换证明有序了
            if(flg == false) {
                return;
            }
        }
    }

    /**
     * 快速排序
     */

    public static int partition(int[] array,int left,int right) {
        int i = left;
        int j = right;
        int pivot = array[left];
    }

    //归并排序
    //稳定
    //空间复杂度:O(N)
    //时间复杂度:O(logN)
    public static void mergeSort(int[] array) {
        mergeFunc(array,0,array.length-1);
    }
    public static void mergeFunc(int[] array,int left,int right) {
        if(left >= right) {
            return;
        }
        int mid = left +((right-left)>>1);
        mergeFunc(array,left,mid);
        mergeFunc(array,mid+1,right);
        merge(array,left,right);
    }
    public static void merge(int[] array,int left,int mid,int right) {
        
        int s1 = left;
        int e1 = mid;
        int s2 = mid+1;
        int e2 = right;

        int [] tmpArr = new int[right-left+1];
        int k = 0;
        //1.保证两个表 都有数据
        while(s1 <= e1 && s2 <= e2) {
            if(array[s1] <= array[s2]) {
                tmpArr[k++] = array[s1++];
            }else {
                tmpArr[k++] = array[s2++];
            }
        }
        //2.看哪个数组 还有数据 拷贝回去
        while(s1 <= e1) {
            tmpArr[k++] = array[s1++];
        }
        while(s2 <= e2) {
            tmpArr[k++] = array[s2++];
        }

        //3。拷贝到源数组
        for(int i = 0; i < k; i++) {
            array[i+left] = tmpArr[i];
        }
    }
}
